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尚雪义
作者: 佚名 发布时间: 2020年09月18日 15:49 浏览次数:

尚雪义

职称职务

副教授、硕导




Email

shangxueyi@cqu.edu.cn

联系地址

重庆市沙坪坝区重庆大学A

资源与安全学院

研究方向

金属矿地下开采、矿山安全监测、岩石力学和页岩气开采。与澳洲国立大学Hrvoje Tkalcic院士、西班牙赛维利亚大学Antonio Morales-Esteban教授、中南大学李夕兵教授等团队建立了良好的合作关系。

个人简历

[1] 2021.09至今 重庆大学 采矿工程系 副教授

[2] 2019.07-2021.08  重庆大学 采矿工程系 讲师

[3] 2019.10-2022.10  重庆大学  在职博士后

[4] 2017.10-2019.03  澳洲国立大学  CSC联培 导师:Hrvoje Tkalcic  院士

[5] 2013.09-2019.06  中南大学 采矿工程系    直博  导师:李夕兵  长江学者

[6] 2009.09-2013.06  中南大学 采矿工程系 学士


学术兼职

担任煤炭千人智库专家、教育部研究生学位论文评审专家,Rock Mechanics and Rock Engineering, Computers & Geosciences, Soil Dynamics & Earthquake Engineering等国际期刊审稿人。

代表性研究项目

(1) 纵向课题

[1] 国家自然科学青年基金, 国家级项目, 硬岩开采诱发微震震源机制的贝叶斯波形反演及其演化规律研究, 2021-012023-12, 24万元, 在研, 主持

[2] 中国博士后科学基金特别资助, 省级项目, 三维复杂环境下矿山速度结构精细成像与微震高精度定位研究及应用, 2020-092022-08, 18万元, 在研, 主持

[3] 中国博士后科学基金面上项目, 省级项目, 分布式传感器网络和复杂速度模型中矿山微震三维高斯束逆时高精度定位, 2021-012022-12, 8万元, 在研, 主持

[4] 重庆市博士后科学基金面上项目, 省级项目, 地下矿山三维高斯束层析成像与逆时偏移定位研究, 2020-092022-08, 10万元, 在研, 主持

[5] 中央高校交叉项目, 校级项目, 煤矿近采区微震时空演化规律及应力调控机制, 2020-012021-12, 15万元, 在研, 主持

[6] 煤矿灾害动力学与控制国家重点实验室面上项目, 我国非煤能矿开发现状与发展趋势, 2021.062023.05, 10万元, 在研, 主持

[7] 重庆市重点项目, 省级项目, 山地深部页岩气储层改造量化表征和诱发地质灾害控制研究, 2021-012023-12, 80, 在研, 主研

[8] 国家自然科学基金面上项目, 国家级项目, 深部硬岩近采区应力的量化表征及调控机制, 2018-012021-12, 60万元, 在研, 主研

[9] 湖南省创新基金, 省级项目, 基于人工智能的矿山微震信号识别方法, 2017-032019-03, 已结题, 主持

[10] 中央高校创新基金, 校级项目, 微震震相初至自动拾取与滤波技术及软件开发, 2015-032016-09, 已结题, 主持

(2) 教改项目

[1] 重庆大学教改项目, 校级项目, 利用大数据分析导师组制对研究生培养的作用机制, 2020-082021-07, 在研, 主持

[2] 重庆大学线上线下混合式课程, 校级项目, 数字化矿山, 在研, 主研

[3] 重庆市高等教育教学改革研究项目, 市级项目, 新工科背景下科教+产教双融合的学科交叉创新型人才培养模式——以资源与安全类学科为例, 在研, 参与

[4] 重庆大学教改项目, 校级项目, 三全育人理念下思政教育与专业课程相融合的协同育人理论与实践, 在研, 参与

(3) 横向项目

[1] 呼伦贝尔山金矿业有限公司, 基于岩体质量评价的破碎巷道和采场顶板支护参数研究, 2020-112021-11, 35万元, 在研, 主持

代表性获奖

[1] 中关村绿色矿山产业联盟 获奖名称: 新城金矿绿色开采工程建设项目 20206月 一等奖(排名第2)

[2] 中国黄金协会科学技术奖 获奖名称: 深部高品位金矿精细化安全高效开采及灾害防治关键技术 20203月 一等奖(排名第10)

[3] 中国黄金协会科学技术奖 获奖名称: 深部急倾斜破碎复杂矿体精准开采技术 20211月 一等奖(排名第12)

[4] 中关村绿色矿山产业联盟 获奖名称: 深井缓倾斜薄矿脉精细化采矿技术 20215月 二等奖(排名第6)

[5] 全国青年岩土力学与工程创新创业大赛(中国岩石力学与工程学会主办)  获奖名称: 微震震源全自动定位&识别方法与技术 201612月 第五名(排名第3)

[6] 中国黄金协会科学技术奖 获奖名称: 极破碎矿体C料尾砂下向充填采矿技术         20144月 一等奖(排名第6)

代表性发明专利

授权发明专利14项,其中排名前三的9项,另外还有8项排名前二的发明专利处于实质审查阶段。

[1] 尚雪义, 李夕兵, 董陇军等. 一种基于势函数的微地震事件去噪和聚类方法. (申请日2017.09.18, 授权日2018.12.21, 专利号ZL2017 1 0838746.3)

[2] 尚雪义, 李夕兵, 董陇军等. 一种微震信号P波初至点综合拾取方法. (申请日2015.12.08, 授权日2018.02.02, 专利号ZL2015 1 089985.0)

[3] 李夕兵, 尚雪义, 董陇军等. 一种基于DWT_STA/LTA的含噪信号P波初至峰度拾取方法. (申请日2015.09.23, 授权日2017.06.23, 专利号ZL2015 1 0612014.3)

[4] 李夕兵, 尚雪义, 董陇军等. 一种矿山微震信号P波初至时刻联合拾取方法. (申请日2015.06.09, 授权日2017.06.06, 专利号ZL2015 1 0312092.1)

[5] 彭康, 尚雪义, 郭宏扬等. 考虑传感器感度的声发射事件震级获取方法、系统及可读存储介质. (申请日2019.10.11, 授权日2020.11.24, 专利号ZL2019 1 0963735.7)

[6] 彭康, 尚雪义, 郭宏扬等. 基于数据场势值的震源定位方法、系统及可读存储介质. (申请日2019.11.26, 授权日2020.02.20, 专利号ZL2020 1 12629498)

[7] 彭康, 尚雪义, 郭宏扬. 一种基于Log-Cosh函数的微震震源定位方法、系统、装置及可读存储介质. (申请日2020.09.08, 授权日2021.08.02)

[8] 彭康, 刘彩云, 尚雪义. 一种去除P波初至系统观测误差的声发射事件定位方法. (申请日2020.06.29, 授权日2021.09.07, 专利号ZL2020 1 0601258.2)

[9] 董陇军, 李夕兵, 尚雪义. 一种岩体破裂信号与爆破振动信号的非线性识别方法. (申请日2016.02.29, 授权日2017.02.22, 专利号ZL2016 1 0110718.5)

代表性论文*通讯作者)

[1] Shang X Y*, Tkalcic H. Point-source inversion of small and moderate earthquakes from P-wave polarities and P/S amplitude ratios within a hierarchical Bayesian framework: implications for the Geysers earthquakes. Journal of Geophysical Research: Solid Earth, 2020, 125(2): e2019JB018492. (自然指数期刊, Q1, ESI高被引)

[2] Shang X Y*, Wang* Y, Miao R X. Acoustic emission source location from P-wave arrival time corrected data and virtual field optimization method[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2022, 163: 108129. (中科院一区top)

[3] Li X B, Shang X Y*, Morales-Esteban A, et al. Identifying P phase arrival of weak events: The Akaike Information Criterion picking application based on the Empirical Mode Decomposition[J]. Computers & Geosciences, 2017, 100:57-66. (Q1)

[4] Shang X Y, Li, X B*, Morales-Esteban A, et al. Data field-based K-means clustering for spatio-temporal seismicity analysis and hazard assessment[J]. Remote Sensing, 2018, 10, 461. (Q1)

[5] Peng K, Guo H Y, Shang X Y*. EEMD and multiscale PCA-based signal denoising method and its application to seismic P-phase arrival picking[J]. Sensors, 2021, 21(16):5271. (Q1)

[6] Wang Y, Shang X*, Peng K. Locating mine microseismic events in a 3D velocity model through the Gaussian beam reverse-time migration technique[J]. Sensors, 2020, 20(9): 2676. (Q1)

[7] Wang Y, Shang X*, Peng K*. Relocating mining microseismic earthquakes in a 3-D velocity model using a windowed cross-correlation technique[J]. IEEE Access, 2020, 8: 37866–37878. (Q1)

[8] Jiang C B, Liu C Y, Shang X Y*. Double event joint location method considering P-wave arrival time system errors[J]. Soil Dynamics and Earthquake Engineering, 2021, 149:106890. (Q2)

[9] Peng K, Guo H Y, Shang X Y*. Data field application in removing large P-phase arrival picking errors and relocating a mine microseismic event[J]. Soil Dynamics and Earthquake Engineering, 2020, 139: 106359. (Q2)

[10] Shang X Y, Li X B*, Morales-Esteban A, et al. Improving microseismic event and quarry blast classification using Artificial Neural Networks based on Principal Component Analysis[J]. Soil Dynamics and Earthquake Engineering, 2017, 99:142-149. (Q2)

[11] Shang X Y*, Lu Y Y, Li B*, Peng K. A novel method for estimating acoustic emission b value using improved magnitudes[J]. IEEE Sensors Journal, 2021, 21(15):16701-16708. (Q2)

[12] Shang X Y*, Li X B, Morales-Esteban A, et al. An improved P-phase arrival picking method S/L-K-A with an application to the Yongshaba mine in China[J]. Pure and Applied Geophysics, 2018, 175(6): 2121–2139. (Q2)

[13] Li X B, Shang X Y*, Wang Z W, et al. Identifying P -phase arrivals with noise: An improved Kurtosis method based on DWT and STA/LTA[J]. Journal of Applied Geophysics, 2016, 133:50-61. (Q2)

[14] Shang X Y*, Li X B*, Morales-Esteban A, et al. Enhancing micro-seismic P-phase arrival picking: EMD—Cosine function based denoising with application to the AIC picker[J]. Journal of Applied Geophysics, 2018, 150: 325-337. (Q2)

[15] Peng K, Guo H Y, Shang X Y*. Microseismic source location based on the Log-Cosh function and distant sensor removed P-wave arrival data[J]. Journal of Central South University, 2021, accepted. (Q2)

[16] Wang Y, Shang X*, Wang Z W, et al. High-accuracy location of microseismic events in a strong inhomogeneous mining environment by optimized global full waveform inversion[J]. Applied Sciences, 2020, 10: 7025. (Q2)

[17] Wang Y, Shang X*, Peng K*, et al. Rock fracture monitoring based on high-precision microseismic event location using 3D multiscale waveform inversion[J]. Geofluids, 2020, 2020: 8825140. (Q2)

[18] Shang X Y*, Li X B, Weng L. Enhancing seismic P phase arrival picking based on wavelet denoising and kurtosis picker[J]. Journal of Seismology, 2018, 22(1):1-13. (Q3)

[19] 尚雪义, 李夕兵*, 彭康等. 基于EMD_SVD的矿山微震与爆破信号特征提取及分类方法[J]. 岩土工程学报, 2016, 38(10):1849-1858. (EI)

[20] 尚雪义, 李夕兵*, 彭康等. 基于安全系数和可靠度的极破碎矿体进路优化[J]. 中南大学学报(自然科学版), 2016, 47(7):2390-2397. (EI)

[21] 尚雪义, 李夕兵*, 彭康等. FSWT-SVD模型在岩体微震信号特征提取中的应用[J]. 振动与冲击, 2017, 36(14):52-60. (EI)

[22] Shang X Y*, Miao R X, Wang Y. Microseismic source location using a 3D velocity model: From the ray tracing method to waveform inversion[C]. IOP Conference Series, accepted.

[23] 尚雪义, 王易*. 基于互相关走时的多尺度网格 3D 波形反演微地震定位[C]. 中国地球科学联合学术年会2020, 2020: 3021.

[24] 尚雪义*, 刘彩云*, 彭康等. 新工科背景下导师组制对研究生培养的作用机制研究[J]. 教育现代化, 2021. (教改论文)

[25] 尚雪义*, 刘彩云*. 智能采矿背景下大数据核心课程《机器学习》的建设构想[C]. 采矿年会, 2020. (教改论文)

 

 

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